Transparência em IA

Última atualização em: 15/04/2026

Esta página descreve, de forma objetiva, como a JusDigital utiliza inteligência artificial na Plataforma Ju, incluindo modelos de terceiros (como a OpenAI) e modelos próprios.

1. Como usamos IA na plataforma

1.1. A IA é usada para tarefas assistivas, como classificação de contexto, sumarização, qualificação e classificação de clientes, sugestão de respostas, automação de processos e geração de rascunhos de documentos.
1.2. Em alguns fluxos, modelos próprios e de terceiros podem apoiar decisões estratégicas do escritório, sem substituir validação humana e responsabilidade profissional.
1.3. A IA é utilizada exclusivamente para assistência no atendimento, triagem, agendamento de eventos, auxílio ao advogado e automações internas. A Plataforma não substitui a atividade privativa da advocacia e não presta consultoria jurídica ao público.

2. Uso de APIs de terceiros (OpenAI)

2.1. Podemos usar a API da OpenAI em partes da Plataforma para processamento de linguagem natural e automações.
2.2. De acordo com as políticas públicas da OpenAI para API, os dados enviados pela API não são utilizados, por padrão, para treinar modelos da OpenAI, salvo opt-in explícito de compartilhamento de dados.
2.3. A JusDigital não habilita opt-in de compartilhamento para treinamento de modelos de terceiros com dados de produção de clientes, exceto se houver autorização expressa e específica do Contratante.

3. Uso de modelos próprios

3.1. Também usamos modelos próprios em componentes de automação e inteligência aplicada ao contexto jurídico-operacional.
3.2. Esses modelos não são treinados com dados de produção identificáveis de clientes.
3.3. Quando necessário para melhoria contínua, utilizamos dados sintéticos, anonimizados ou conjuntos controlados para avaliação de qualidade e segurança.

4. Segurança e governança

4.1. Aplicamos minimização de dados, limitação de finalidade e controle de acesso por privilégio mínimo.
4.2. Mantemos segregação de ambientes e trilhas de auditoria para investigação de incidentes e conformidade.
4.3. Adotamos criptografia em trânsito e, quando aplicável, em repouso, além de monitoramento contínuo de segurança.
4.4. Saídas de IA com potencial impacto jurídico, financeiro ou reputacional devem passar por revisão humana antes de uso externo.

5. Proteções contra prompt injection e exfiltração

5.1. Tratamos conteúdos recebidos de clientes finais e de integrações como instruções não confiáveis. Implementamos barreiras para reduzir o risco de prompt injection e tentativas de contornar regras.
5.2. Aplicamos validações e filtros de entrada para reduzir instruções maliciosas, conteúdos inseguros e tentativas de obtenção indevida de informações.
5.3. Limitamos contexto e dados compartilhados com modelos, priorizando minimização, segregação por escopo e acesso estritamente necessário.
5.4. Saídas passam por regras de segurança e políticas internas para bloquear respostas fora do escopo (por exemplo, solicitação de dados sensíveis desnecessários ou instruções que violem regras do escritório).

6. Regras de conduta e limitações de atuação

6.1. A IA não deve prometer resultados, garantias, êxito em demandas ou prazos, nem assumir compromissos em nome do escritório.
6.2. A IA não fornece opinião jurídica profissional que substitua o advogado, nem realiza recomendações definitivas. O conteúdo é assistivo e deve ser sempre validado por profissionais habilitados.
6.3. Quando necessário, a Plataforma direciona o atendimento para revisão e intervenção humana (por exemplo, casos complexos, sensíveis ou que exijam análise jurídica).

7. Retenção e controles

7.1. A retenção técnica em provedores de IA pode ocorrer para segurança e prevenção de abuso, conforme política vigente de cada provedor e configuração contratada.
7.2. Sempre que disponível e adequado ao caso de uso, avaliamos controles adicionais de retenção e monitoramento.